Yapay zekanın (AI) İK'ya gelişi yakın zamanda olmasına rağmen, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerini kapsamlı çalışan verileri koleksiyonları ve potansiyel aday havuzuyla birleştirerek hızlı bir şekilde İK işlevlerini dönüştürerek verimliliği artırdılar.
Mercer'e göre, dünya çapındaki şirketlerin% 88'i organizasyonlarında bir çeşit yapay zeka (AI) benimsemiş durumda.
ABD şirketlerinin% 83'ü ve Çinli kuruluşların% 100'ü zaten bazı düzeylerde AI teknolojisine güveniyor.
Bununla birlikte, AI'nın İK'da uygulanması hala emekleme aşamasındadır ve satış ve pazarlamadaki ilerlemesiyle neredeyse hiç eşleşmiyor.
Mevcut AI tabanlı teknoloji, İK uygulayıcılarının büyük ölçekli aday taraması gibi tekrarlayan ve zaman alan görevleri otomatikleştirerek üretken çalışmaya daha fazla odaklanmasını sağladı.
Bu sadece zamandan ve paradan tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda aday katılımını ve sohbet robotları aracılığıyla deneyimini iyileştirme ve işgücünü eğitme gibi önemli İK işlevlerini de ele alır.
İK, yavaş yavaş küresel stratejik öneme ve rekabet avantajı geliştirme potansiyeline sahip başka bir departman haline geliyor.
1. Kültürler Arası Eğitim ve Etkinlik
Kültürel farklılıklar, sınır ötesi iletişimde yer alan gurbetçiler ve çalışanlar için büyük bir zorluktur. Uluslararası yeniden yerleştirmelerin ve konuşlandırmaların neden başarısız olduğu önemli bir faktördür.
Aslında, küresel görevlerin% 40'ı başarısız oluyor ve yurtdışındaki kişinin hedefleri eksik olarak eve dönmesiyle sonuçlanıyor.
Yeni sosyal normlara yapılan kültürel uyum ve dil engelleri, önemli finansal destek gerektiren stresli bir süreçtir. İngiltere'de, kişi başına ortalama yer değiştirme maliyeti, uçuş, konaklama, maaş, eğitim, sağlık ve aile yardımı ile ilgili maliyetleri dikkate alan 90.000 £.
Dolayısıyla, küresel İK departmanları, başarısızlık büyük finansal kayıplara yol açarken küresel ödevlerde kültürel olarak etkili bir şekilde gurbetçilere sahip olmalıdır.
10 küresel işe alım uzmanından 9'una göre dil ve kültürel becerilerin kültürler arası etkinlik açısından kritik olduğuna inanılıyor. Yabancıların etkili bir şekilde iletişim kurmasını ve saygısız olarak algılanabilecek kültürel yanlış anlamaları en aza indirmesini sağlar. Yine de, işçiler bu beceriler dikkate alınmadan işe alınır.
Alelo, AI Avatar merkezli eğitim ve eğitim konusunda uzmanlaşmış dünya lideri bir şirkettir.
ABD Savunma Bakanlığı ile ortaklaşa olarak, uluslararası konuşlandırma için ABD askeri personeline kültürel farkındalık ve duyarlılık becerileri öğreten yapay zeka tabanlı, sanal bir eğitmenle eğitim kursları geliştirdiler.
Kurs, sosyal olarak zeki bir AI avatarı ile personel arasında kültürel olarak ilgili bir bağlamda sanal bir rol yapma simülasyonunu içerir. Kültürel bir ortamda etkileşim kurma, bağlam içinde karar verme uygulama ve daha fazla iyileştirme için anında geri bildirim alma fırsatı sağlar.
Kurs, ABD personelini görevlendirilecekleri ülkedeki kültürel normlara alıştırdı ve buna göre nasıl davranacaklarını öğrendi. Ayrıca, silahlı kuvvetleri de dahil olmak üzere yerel halkla güven oluşturmalarını ve işbirliği yapmalarını sağladı. Proje, her bir kurs belirli bir ülke için geliştirilen ABD askeri personelinin 86 ülkede konuşlandırılması için zorunlu hale getirildi.
Bu kursları kullanmak, çalışanların etkinliğini artırırken eğitim maliyetlerini düşürdüğü için kuruluşların daha düşük maliyetli olmalarını sağlamıştır.
2. Küresel İşe Alım ve Yetenek Kazanımı
Küresel İK için, işe alım sürecinin verimliliğini ve hızını hedeflemek ve iyileştirmek için yapay zeka tabanlı çözümler geliştirildi.
82.600 çalışanı olan küresel bir kozmetik şirketi olan Lâ € ™ Oreal Group, her yıl 5.000'i işe alınan 2 milyon adayı çevrimiçi olarak görüntülemektedir. Bu başvuruların taranmasından sorumlu ekip, 150 ülkeden 145 işe alım görevlisinden oluşuyor.
Seedlink Technology ile ortaklaşa, Mya adlı bir chatbot uyguladılar. Sohbet robotları, kuruluşların yetenekleri pasif bir şekilde en az çabayla düşük maliyetle taramasına ve tedarik etmesine olanak tanır. Aday özgeçmişlerini taramak gibi çeşitli idari görevleri yerine getirerek sanal asistan olarak hareket ederler ve adayın bilgi ve deneyimi dahil hayati bilgileri toplarlar.
Makine öğrenimi ve AI kapsamında Mya şunları yapabilir:
Sorular, her adayın performansının bir sıralamasını sağlamak için tasarlanmış bir ölçüt içerir ve geri bildirimler işe alım görevlisine iletilir.
Myaâ € ™ nın makine öğrenimi algoritması, işe alım görevlisinin kararlarından ders almasını sağlıyor ve adayların uygunluğu konusundaki anlayışı, işe alım uzmanlarından ne kadar çok girdi aldıkça daha da hassaslaşıyor.
Sonuç, 10 kat daha hızlı bir işe alma süreci, elde tutma oranında% 25 artış ve% 25 daha fazla başvuranla görüşme yapıldı. Ayrıca, eğitim geçmişi gibi önyargıya yol açabilecek bilgileri dikkate almadığı için daha kapsayıcıdır.
3. Robot Yöneticileri
Her ne kadar AI, potansiyel iş kaybı ve siber güvenlik risklerinden dolayı başlangıçta dirençle karşılaşmış olsa da. Yapay zeka teknolojisini benimseyen kuruluşlar, yapay zekayı coşkuyla karşılamaya başladı.
Global 2019'da 8.370 saat çalışan ve 10 ülkeden liderlerin liderlerinin, insanlar ve teknoloji arasındaki ilişkinin değiştiğini göstermiştir.
Çalışanların% 64'ü robotlara yöneticilerinden daha fazla güveniyor ve% 32'si müdürleri yerine tavsiye için robotlara bakmayı tercih ediyor. Ayrıca, çalışanların% 82'si robotların aşağıdakileri sağlama açısından yöneticilerinden daha yetenekli olduğuna inanıyor:
Bununla birlikte, AI tabanlı teknolojinin bildirilen sınırlamaları şunlardır:
Son araştırmalar, robotikte artan yatırımın, üretim kalitesini izlemek için işçi faaliyetlerinin yönetimsel gözetimi ihtiyacının azalması nedeniyle yönetim ve denetim pozisyonlarında düşüşe yol açtığını göstermiştir.
Yöneticilerin artık çalışanların işe zamanında varmasını sağlamasına veya robotlar artık her çalışanın günlük performansını izleyip kaydedebildiği için çalıştıklarından emin olmaları gerekmiyor.
Yaygın inanışın aksine, robot kullanma niyeti işçilik maliyetlerini düşürmek değil, ürün veya hizmet kalitesini artırmaktır. İnsan emeği, hizmet veya ürün kalitesinde farklılık yaratan hatalara eğilimlidir, bu da tüm ürün veya hizmetlerde üretim sırasında yüksek kalitenin her zaman korunmadığı anlamına gelir.
Kaynak: TowardsAI