Twitter'ın imajı kırpma algoritması, siyah insanlar ve erkekler hariç tutmaya yönelik problemli bir önyargı var, Şirket Çarşamba günü yeni araştırmalarda, "Bir görüntünün nasıl kırpılacağını, insanların en iyisidir" dedi.
Makine öğrenme araştırmacısının üçünün üçüne kadar çalışma, geçen yıl, siyah insanların yüzleri hariç direklerde görüntü önizlemeleri hakkında kullanıcı eleştirisi sonrasında yapıldı.
Kadınların lehine demografik pariteden yüzde 8 fark buldu ve beyaz bireylere karşı yüzde 4'lük bir iyilik.
Kağıt, görüntü arka planları ve göz rengi ile ilgili sorunlar da dahil olmak üzere birkaç olası neden belirtti, ancak hiçbir şey bahane olsaydı.
"Makine öğrenme tabanlı kırpma temelde kusurludır, çünkü kullanıcı ajansını giderir ve kullanıcının kendi kimliklerinin ve değerlerinin ifadesini kısıtlar, bunun yerine görüntünün hangi bir kısmının en ilginç olduğu düşünüldüğü konusunda normatif bir bakış açısı", "dedi.
Soruna karşı koymak için Twitter yakın zamanda standart en boy oranı fotoğraflarını tam olarak - mobil uygulamalarında - bu çabayı genişletmeye çalışıyor.
Araştırmacılar, mahsullerin kadınların bedenlerini kafalarla tercih edip etmeyeceğini, "erkek bakışlar" olarak bilinenleri yansıtan, ancak böyle görünmeyeceğini buldu.
Bulgular, makalenin yüz tanıma ve metin analizinde tanımlanan demografik önyargılar dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinden farklı etkinin bir başka örneğidir.
Microsoft'taki araştırmacıların ve 2018'deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün çalışması ve daha sonraki bir ABD hükümet çalışması, yüz analizi sistemlerinin beyaz insanlardan daha sık rengi insanları yanlış nitelendirdiğini tespit etti.
Amazon 2018'de, kadınlara karşı önyargıyı gösteren AI işe alım aracı hurdaya çıkardı.
Kaynak: Gadgets 360