Hindistan'ın dedidraper, kıyafetlerin size nasıl bakacağını tahmin etmek için ölçümlerinizin 3B avatarı oluşturur.

4 yıl önce

Sanal Giyim Denemeleri, birlikte moda ve teknolojiyi bir araya getirebilecek bir sonraki büyük şeydir. Dünyanın her yerindeki bilgisayar bilim adamları, 3D Avatar (insanların dijital versiyonları) neredeyse hiç giyinmek için kullanılabilecek derin öğrenen tekniklerle denemeye çalışıyor. Bu alandaki gelişmeler de Hindistan'da yapılmaktadır. TCS Araştırması Hindistan'daki iki araştırmacı, giyim eşyalarının bir kişinin vücudunun konturlarına nasıl uyum sağlayacağını tahmin edebilecek DeepDraper adlı derin bir öğrenme tekniği ile ortaya çıktı. Bu teknoloji yeni olmasa da, araştırmacılar yeni tekniğin daha kesin olduğunu iddia ediyor. Bu nedenle, bir kişinin bir giyim eşyasının vücutlarına nasıl bakacağını daha iyi anlamasını sağlar.

Sanal Giyim Denemeleri, birlikte moda ve teknolojiyi bir araya getirebilecek bir sonraki büyük şeydir. Dünyanın her yerindeki bilgisayar bilim adamları, 3D Avatar (insanların dijital versiyonları) neredeyse hiç giyinmek için kullanılabilecek derin öğrenen tekniklerle denemeye çalışıyor. Bu alandaki gelişmeler de Hindistan'da yapılmaktadır. TCS Araştırması Hindistan'daki iki araştırmacı, giyim eşyalarının bir kişinin vücudunun konturlarına nasıl uyum sağlayacağını tahmin edebilecek DeepDraper adlı derin bir öğrenme tekniği ile ortaya çıktı. Bu teknoloji yeni olmasa da, araştırmacılar yeni tekniğin daha kesin olduğunu iddia ediyor. Bu nedenle, bir kişinin bir giyim eşyasının vücutlarına nasıl bakacağını daha iyi anlamasını sağlar.

Bu teknik, bu yıl Uluslararası Bilgisayar Vizyonu (ICCV) Atölyesi konferansında sunuldu.

Deightdraper'ın arkasındaki araştırmacılardan biri olan Brojeshwar Bhowmick, tekniğin nasıl çalıştığını açıkladı.

"Deightdraper, müşterilerin dijital bir gardıroptan 3B'teki kendi bedenlerine kendi bedenlerine neredeyse kendi bedenlerine denemelerini sağlayan derin bir öğrenme tabanlı giysi draplama sistemidir" dedi.

Sanal sığınma, 3B vücut şeklini, pozlarını ve vücut ölçümlerini tahmin etmek için bir müşterinin veya kısa bir videonun analizinden sonra yapılır. Bir satıcının dijital gardırobundan bir giysi hakkında veri alır. Tech, müşterinin fiziksel tahminlerini, giysinin kişinin 3B avatarına nasıl bakacağını öngören bir sinir ağına besler.

Araştırmacılar, DeigDraper tekniğini, tahminleriyle daha iyi ve daha gerçekçi olduğunu kanıtlayan bir dizi testte değerlendirdi. Sistem ayrıca, tüm şekillerin ve farklı özelliklerin insan vücudunda farklı ebatlarda giysileri düzenleyebildi.

Bhowmick, "Deigdraper'ın bir diğer önemli özelliği, çok hızlı olması ve cep telefonları veya tabletler gibi düşük uçlu cihazlar tarafından desteklenebileceği" dedi. Araştırmacılar, gerçek zamanlı olarak çalışabilmesi için düşük bellek ve hesaplama gücü gerektiren hafif bir sistem oluşturmak istemişti.

BHOWMICK, "Deightdraper, yaklaşık 23 kat daha hızlı ve yaklaşık 10 kat daha küçük, yakın yarışmacı taahhütüne kıyasla." Dedi.

Bu özellik çevrimiçi giyim web sitelerinde kullanılmasına izin verir.

Halen, Deightdraper kıyafeti statik bir insan vücuduna geçirir. Araştırmacılar insan hareketleriyle ve animasyonlu döküm işlemiyle denemeyi planlıyorlar. Ayrıca, giysiler, önlükler, tişörtler gibi gevşek ve çok katmanlı giysiler gibi teknolojiyi iyileştirmeyi planlıyorlar ve daha fazlası.

Kaynak: Gadgets 360

More Posts