Google Sağlık, kullanıcıların yapay zeka (AI) ve bir akıllı telefonun kamerasıyla farklı dermatoloji konularını tanımlamasına yardımcı olacak yeni araçlar aldı. Ek olarak, AI ayrıca takip testi için potansiyel hastaları tanımlamak için tüberküloz (TB) taramasında da yardımcı olacaktır. Google'ın AI teknolojisi, kullanıcıların bir kullanıcının cildisi, saçları ve çivileri ile ilgili konuları tanımlamasına yardımcı olacaktır. Google Health için yeni özellikler, 18 Mayıs'ta Google G / Ç 2021 KeyNote'de açıklandı. AI teknolojisi, daha sonra piyasaya sürülecek bir web tabanlı uygulama olarak görülecektir.
Google Health'in yeni AI aracının duyurusu Google'ın blogunda bir dizi direkle yapıldı. Dermatoloji AI Aracı hakkında yorum yapmak, Google her yılın "neredeyse on milyar Google araması cilt, tırnak ve saç sorunlarıyla ilgilidir. Dünya çapında iki milyar insan dermatolojik konulardan muzdariptir, ancak küresel bir uzmanlık sıkıntısı var. " Yeni bir çalışma sayesinde, Arama Dev Bulunan "Doğru Derin Öğrenme Sistemi, göğüs röntgeni bazında aktif TB sahip olabilecek hastaları doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılabilir."
2 milyar insan küresel olarak cilt koşullarından muzdariptir. CE işaretli AI-Powered Dermatology Aracı, insanların ortak cilt koşullarını araştırmasına yardımcı olacaktır. https://t.co/z9bwc3f6ao #googleio pic.twitter.com/gmwp3div3z
Belirtildiği gibi, Google'ın dermatoloji tabanlı AI aracı, kullanıcıların, smartphone'un kameralarını kullanarak cildlerinin, tırnaklarının veya saçlarının farklı açılarından üç görüntü almaları gerektiği web tabanlı bir uygulama olacaktır. Google, kullanıcıların cilt tipi, sorunun süresi ve aracın olasılıkları daraltmasına yardımcı olacak diğer belirtiler hakkında sorular soracaktır. AI aracı, 65.000 görüntüden de tanımlanmış veriler ve tanı konmuş cilt koşullarının vaka verisi kullanılarak geliştirilmiştir.
Google, "AI Modelinin bu bilgiyi analiz ettiğini ve daha sonra araştırabileceğiniz olası eşleştirme koşullarının bir listesini vermek için 288 Koşul bilgisinden analiz eder."
Kullanıcılar daha sonra dermatolog gözden geçirilmiş bilgiler, yaygın olarak sorulan soruların cevapları, web'den eşleşen görüntülerle birlikte. Google, birçoğunun bir uzman tarafından derinlemesine bir inceleme gerektirebileceği için, birçoğunun derinlemesine bir incelemesini gerektirebileceği için tam teşekküllü bir teşhis sağlayacak bir aracı sağlamaz, bunun yerine, bu nedenle kullanıcıların bilgilendirilmiş bir karar verebileceği için yeterli bilgi vermeyi umuyor. Google Health, aracı herkes için geçerli hale getirmek için kullanıcının yaşı, cinsiyetini, ırkını ve cilt tipini dikkate alacaktır.
Dermatoloji AI aracı klinik doğrulamayı geçti ve AB'de bir sınıf I tıbbi cihazı olarak işaretlendi. AI aracı, şu anki dünyadaki diğer sağlık regülatörleri tarafından değerlendirilmemiştir. Araç bu yılın ilerlemesinden sonra çıkacağından, kullanıcılar bu formu doldurarak erken bir erişim için kaydolabilirler.
Google ayrıca, Potansiyel hastalarda TB'yi erken bir aşamada tespit edebilmek için AI'sini geliştirmiştir. "TB erken tanısı zordur, çünkü semptomları ortak solunum yolu hastalıklarınınki olanları taklit edebilir." Google'ın AI aracı, "14 radyologlara benzer olan yanlış-negatif ve yanlış pozitif algılama oranlarına sahip aktif pulmoner TB vakalarını tespit edebildi." Tarama ayrıca, TB gelişme riski daha yüksek olan HIV pozitif hastalarla doğruluğu sağlayabildi.
Google'ın araştırması, "herhangi bir kliniğin bu varsayılan eşikten başlayabileceğini ve modelin radyologlara benzer şekilde performans göstereceğinden emin olmak, bu teknolojiyi dağıtmayı kolaylaştıracak şekilde kendinden emin olmanızı önerir." Klinikler daha sonra, yerel topluluğun ihtiyacına ve kaynaklarına bağlı olarak eşiği ayarlayabilir. Google'ın çalışmaları, etkili AI motorlu taramanın, pozitif TB durumuna göre yüzde 80'e kadar maliyet tasarrufu sağlayabileceğini göstermektedir.
AI aracını daha doğru hale getirmek için Google, beş ülkeden hastalar hakkında araştırmalar yaptılar ve dokuz ülkeden tanımlanmış verileri kullandı. Ayrıca, APOLLO Hastaneleri ve Zambiya'daki bulaşıcı hastalık araştırması için araştırmayı genişletmeyi planlıyor.
Kaynak: Gadgets 360