Kimsenin bilgisi olmadan veya birinin adına, Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Ropar'daki, Pencap ve Monash Üniversitesi, Avustralya'daki Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Ropar'taki araştırmacıların, Avustralya'daki Araştırmacıların, Avustralya'daki Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Ropar'ındaki araştırmacıların, FakeBuster. Yalnızca emniyetçileri ortaya çıkarmaz, aynı zamanda bir şakayı bir şakayı çözmek veya kırmak için manipüle edilen yüzleri de algılar. FakeBuster, özellikle çalışma ve resmi toplantıların çoğunun çevrimiçi olduğu zamanlarda, özellikle güncel zamanlarda görülebilir.
En son teknoloji, bir katılımcının videosunun etkileşimi sırasında manipüle edilmesi veya sahte olup olmadığını, bir çevrimiçi konferansın organizatörünün veya bir seminerin düzenlenmesine yardımcı olur. FakeBuster, bir bireyin bir meslektaşım adına bir toplantıya kendi adına bir toplantıya katılacağını tespit edecektir.
"Fakebuster: Video Konferans Senaryoları için Deepfakes Tespiti Aracı" başlıklı bir kağıt, ABD'deki Akıllı kullanıcı arayüzleri 26. Uluslararası Konferansında Nisan ayında 26. Uluslararası Konferansında sunuldu. Araştırmacıların yazılımı, zoom ve skype ile test edildiğini söylüyor. Daha da önemlisi, araç hem çevrimiçi hem de çevrimdışı modlarda çalışıyor, yaratıcılarını söylüyor.
Bir açıklamada, Fakebuster'ı geliştiren dört kişilik bir ekibin kilit üyelerinden biri olan Dr Abhinav Dhall, sofistike AI tekniklerinin medya içeriğinin manipülasyonunda çarpıcı bir artış olduğunu ve gelişmeyi ve daha gerçekçi hale geldiklerini söyledi. "Aracı yüzde 90'ın üzerinde başardı" dedi.
Takımdaki diğer üç üye, Doçent Doçent Ramanathan Subramanian ve İki Öğrenci, Vineet Mehta ve Parul Gupta'yı içerir.
Subramanian, cihazın dizüstü bilgisayarlara ve masaüstlerine eklenebileceğini, "Cep telefonlarında / cihazlarda da çalışmasını sağlamak için ağı daha küçük ve daha hafif yapmayı" hedefliyorlardı. Sadece bu, profesör ekibin, sahte sesleri de tespit etmek için cihazı kullanarak çalıştığını ekledi.
DFALL, manipüle edilmiş medya içeriğinin sahte haberleri, pornografisini ve diğer çevrimiçi içeriğin yayılmasında kullanımı, büyük yankılarla yaygın olarak görüldüğünü ekler. Bu manipülasyonların, yüz ifadelerinin aktarılmasına dayanarak sahte araçlar yoluyla video arama platformlarına yol açtığını söylüyor. Bu sahte yüz ifadeleri genellikle insan gözüne ikna edicidir ve araştırmacıların ciddi etkileri olabilir. Ve şimdi korku, bu gerçek zamanlı, DeepTakes olarak bilinen görsellerin, çevrimiçi sınavlar ve iş görüşmeleri sırasında bile kullanılabileceğidir.
Dr Dhall'ın ekibi, Fakebuster'ın DeepTake algılama teknolojisini kullandığını ve canlı video konferansı sırasında emsalleri algılayacak ilk araçlardan biri olduğunu iddia ediyor. Yakında piyasaya çıkması bekleniyor.
Kaynak: Gadgets 360