Dünyadaki kanun uygulayıcı ajansları, suçları durdurmak için kendilerini donatmak veya yanıt sürelerini iyileştirmek için teknolojiyi kullanmaktır. Çoğu, büyük insan gruplarını veya sınırlı insan gücü ile büyük bir ilgi alanını izlemek için dronları dağıtıyorlar. Çok yararlı olsa da, bu teknoloji bir yönde sınırlıdır: Normal ve neyin neyin olmadığına karar verme yeteneği. Görüntüleri yalnızca hangi eylemin alınacağına karar verebilecekleri işleyicilerine geçebilirler. Dolayısıyla, bir grup Çek bilim adamı bu makineleri şüpheli davranışları çözme yeteneğini vermeye karar verdi. Drone görüntülerini insan beynine benzer şekilde analiz eden bir gözetim sistemi geliştirdiklerini iddia ediyorlar.
Brno Teknoloji Üniversitesi ve Çek Cumhuriyeti Polisi arasında ortak bir araştırma programı olarak geliştirilmiştir, bu yeni sistem verileri çözmek için sinir ağları kullanır. Sürveyans ve kalabalık kontrolüne ek olarak, bilim adamları, trafik yönetimi için de kullanılabilir.
Üniversitenin Bilgi Teknolojileri Fakültesi'nden yeni bir mezun olan David Bažout, kendisinin ve meslektaşlarının nasıl çalıştığını nasıl geliştirdiğini açıkladı. Radio Prag International'ı drone çekimlerinin daha küçük "hücrelere bölündüğünü" söyledi. Sistem daha sonra analiz eder ve neler olup bittiğinin genel bir resmini oluşturur. Daha sonra verilen ortamda standart bir davranış modeli geliştirir ve daha sonra herhangi biri ise gözlemciye bildirmek için anomalileri karşılaştırır.
Bu sistemin büyük avantajı, programı gerçek zamanlı olarak öğrenir ve yürütür, polis müdahalesinin geliştirilmesinde önemli bir zaman kaybı olasılığını giderir.
Testler sırasında, bilim adamları sistemden futbolcuları bir adımda gözlemlemesini istedi. Bazıları daha sonra aniden yere yatması söylendi. Sistem, rapora göre derhal gözlemciyi anomali hakkında uyardı.
Ancak, herkesin farklı davranması beklenen bir kalabalıkta çok fazla sapma olabilir. Yani Bažout ve ekibi, hassasiyet seviyesini ayarlama seçeneğini belirleyerek sistem gözlemcisi vermiştir.
Çek polisinin artık bu sistemin verimliliğini görmek için kendi testlerini başlatacak, memurlarının bir sahneye daha hızlı ulaşmalarını sağlayacak umuduyla.
Kaynak: Gadgets 360