Ahududu Pi - DIY projelerini güçlendirmek için popüler olan tek pano bilgisayar - artık elektromanyetik dalgalar kullanarak kötü amaçlı yazılımları algılamaya yardımcı olabilir, bir grup araştırmacı keşfetti. Yeni geliştirilen sistemin, herhangi bir ek yazılım gerektirmeden kötü amaçlı yazılım algılamasını etkinleştirdiği iddia edilmektedir. Araştırmacılar, erken deneylerde, Ahududu Pi donanımlı donanımın kötü amaçlı yazılımı neredeyse yüzde 100'lük bir doğrulukla tespit edebildiğini belirtti. Ticari olarak temin edilebilirse, küçük ve orta ölçekli organizasyonlar, sistemlerini siberattaaklardan düşük bir maliyetle korumanıza yardımcı olacak gelişmeyi kullanabilirler.
Fransa'daki Araştırma Enstitüsü'ndeki Araştırmacılar Ekibi, Fransa'daki Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham ve Damien Marion'dan oluşan, Ahududu PI kullanarak kötü amaçlı yazılım algılama sistemini geliştirmiştir.
Başlangıçta Tom'un donanımı tarafından bildirildiği gibi, grup bir osiloskop (Picoscope 6407) ve H-saha probu ile birlikte, potansiyel bir kötü amaçlı yazılımın donanımında olup olmadığını gösteren özel elektromanyetik dalgalar için cihazları taramak için bir Ahududu PI 2B ile birlikte bir Ahududu PI 2B ile birlikte kullandı.
Geçen ay yayınlanan bir araştırma makalesinde, araştırmacılar, ekibin, kötü amaçlı yazılım tehditleri için verileri değerlendirmek için konvolasyon nöral ağlarını (CNN) kullandığını belirtti.
"Yöntemimiz hedef cihazda herhangi bir değişiklik gerektirmez. Böylece, herhangi bir ek yükü olmayan kaynaklardan bağımsız olarak konuşlandırılabilir. Ayrıca, yaklaşımımız, kötü amaçlı yazılım yazarları tarafından tespit edilmemesi ve kaçırılmasının avantajına sahiptir ", araştırmacılar, makalede yazdı.
Referans tasarımlarını kullanarak, araştırmacılar, çeşitli vahşi malware örnekleri ve gerçekçi iyi huylu aktiviteler tarafından enfekte olan bir şeylerin (IOT) cihazından 100.000 ölçüm izini kaydettiklerini iddia ettiler. Ekip ayrıca, üç genel kötü amaçlı yazılım türünü ve bir iyi huylu sınıfı% 99,82 doğrultusunda tahmin edebileceğini belirtti.
Hackerlar genellikle yazılım seviyesi kötü amaçlı yazılım algılamasını atlamak için şaşırtma teknikleri kullanırlar. Ancak, yeni model tehditleri tespit etmek için yazılımı kullanmadığından ve bunun yerine tam donanım ve elektromanyetik dalgalara güvendiğinizden, belirli bir yazılım tarafından fark edilmeyebilecek kötü amaçlı yazılımı analiz edebilir ve tespit edebilir.
Araştırmacılar tarafından geliştirilen sistemin özellikle araştırma amacıyla yapıldığını ve ticari dağıtım amaçlı olmadığını not etmek önemlidir. Bununla birlikte, üreticilere, gelecekte kötü amaçlı yazılımları ve benzer tehditleri tespit etmek için elektromanyetik dalgalar kullanabilecek bağımsız bir çözüm oluşturmaları için ipuçları verebilir.
CyberAttacks, Covid-19 kısıtlamaları nedeniyle insanlar daha fazla internet kullanmaya başladığında, geçen yıl oldukça hızlı büyüdü. Yakın zamanda yapılan bir rapora göre, CyberAttacks, 2020'ye kıyasla haftalık olarak yüzde 50 arttı. Hindistan'daki Siberattacks, Siber Siber Şirketi, 2021'de, 2021'de haftalık 1.830'a haftalık saldırılara yükseldi.
Böyle bir senaryoda, kötü amaçlı yazılımları tespit etmek için daha fazla çözüm, saatin ihtiyacı haline geldi.
Kaynak: Gadgets 360